Statistical Process Control

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Calidad con enfoque humano.

Statistical Process Control

Core-Tools

Enfoque del Curso:

Este curso – taller de SPC está diseñado para conocer e implementar las herramientas de control estadístico en piso para identificar las causas comunes y las causas especiales de variación que afectan al control de los procesos e implementar  acciones oportunas para mejorar el desempeño y habilidad de los mismos.

 

¿Qué aprenderá?

 

  • Escoger el tipo de gráfico y tamaño de muestra apropiado para el control del proceso.
  • Analizar e interpretar si la variación del proceso es debido a causas comenes o causas especiales de variación para un diseño apropiado de los controles que requiere el proceso.
  • Interpretar los indicadores de habilidad y desempeño del proceso “Cp, Cpk, Pp y Ppk.
  • Normalizar los datos para un análisis apropiado del desempeño del proceso para distribuciones no normales.

Información

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Contenido del Curso:

Importancia del CEP.

  • Introducción.
  • Filosofía de Mejora continua.
  • Prevención VS Detección.
  • Sistema de Control de Procesos.
  • Beneficios de los Gráficos de Control “CEP”.
  • La Variabilidad: Análisis de Medidas de tendencia central, Medidas de dispersión, Causas Comunes y Causas Especiales de Variación.

Gráficos por Variables.

  • Gráficos por Variables.
  • Elementos del gráfico de control.
  • Elaboración de Gráfico:
    • I-MR “Para lecturas Individuales”.
    • X̅-R “Promedios y Rangos“.
    • X̅-S “Promedios y Desviacion Estandar”
  • Interpretación del Proceso:
    • ¿El proceso se encuentra estable y  controlado?
    • Patrones de anormalidad en el proceso: puntos fuera de control, tendencias, corridas. adhesión a los límites de control, adhesión a la linea media, periodicidad.
  • Ajustes y sobreajustes al proceso.
  • Control del Proceso VS Capacidad de Proceso.

Gráficos por Atributos.

  • Tipos de gráficos por atributo.
  • Elaboración de gráficos:
    • P “Porcentaje de Defectos
    • NP “Numero de piezas Defectuosas”.
    • C “Cantidad de Defectos por unidad”.
    • U “Proporción de defectos por unidad”.
  • Interpretación del proceso.
  • Cálculo de Capacidad de Proceso para Atributos.

Principales Cambios 3ª Edición.

Capacidad de Proceso.

  • Distribución Normal.
  • Normalización de datos para distribución no normal: Cox Box, Anderson.
  • Distribución Binomial.
  • Distribución Poisson.
  • Análisis de Capacidad VS Desempeño.
  • Interpretación de índices Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm, PPM, DPU.


Gráficos Especiales.

  • Grafico Alto/Stop.
  • Gráfico de Pre-control.
  • Grafico DNOM.
  • Gráfico Zed.
  • Gráficos EWMA.
  • Gráficos CUSUM. 

Nota:
Los ejercicios son apoyados con el uso de Excel y
Minitab.

Grafico-Qualis

Analice el comportamiento del proceso en tiempo real e identifique las causas especiales en forma oportuna para implementar acciones correctivas que le permitan la fabricación del producto acorde a los requerimientos de calidad del cliente. “Datalyzer SPC”.